数据治理与标注
项目概述
围绕领域任务构建训练数据、评估标准和推理上线方案，让训练结果真正服务业务指标。
核心问题
- 业务目标和训练指标之间存在脱节。
- 领域数据质量参差不齐，直接训练效果不稳定。
- 算力预算有限，需要在性能和成本间做平衡。
解决方案
大模型定制训练
- 从业务任务反推训练目标，明确数据与评测口径。
- 清洗指令数据并建立分阶段评估机制。
- 结合推理优化方案，避免训练成果难以上线。
交付结构
训练与评测流水线
推理优化与上线方案
项目结果
- 模型在目标任务上的有效指标得到提升。
- 训练和评测形成可复用流程，后续迭代更稳。
- 算力投入和产出关系更清晰。